“人工智能”很难被准确预测 科学家解释其原因

        早在1956年，一群计算机领域的专家认为，他们能够在一个夏天的时间突破“人工智能”（AI）的关键技术，比如教会机器使用自然语言、形成抽象的概念、甚至能够自我提高等，但是在60年之后的今天，我们仍然在翘首以盼！为了帮助人们理解为什么“人工智能预言很难正确”，Armstrong分析了未来人类研究所图书馆中有关“人工智能”的250个预言。
               


该图书馆最早的档案资料可回溯至1950年，当时计算机之父Alan Turing曾经预言：计算机将会在2000年通过“图灵测试”（图灵测试是指，当测试人在向被测试者随意提问，问过一些问题后，如果测试人不能确认被测试者哪个是人、哪个是机器的回答，那么这台机器就通过了测试）。

　　后来，又有人预测2013年、2020年和2029年时机器能够通过“图灵测试”，因此Armstrong感到其中的很多预言没有任何意义，这些所谓专家的预测一点也不比哲学家预测得好。

　　这其中重要的原因是缺乏短期内的反馈，如果一位专家能够及时得到他所预言结果的初步反馈，那么他就能不断修正预言结果，否则只能是空中楼阁，很难做出有意义的长期预言。这也反映出“人工智能”的技术难度之大，目前人类仍然无法企及。直到今天，人类大脑仍然是唯一的真正智能机器，这是经过数百万年自然进化的结果。
               
               
               

               
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